Candidate Search — KI-gestützte Kandidatensuche
Das Problem: Recruiter und HR-Teams durchsuchen hunderte Lebensläufe manuell — nach Stichworten, nicht nach Eignung. Relevante Kandidaten werden übersehen, weil ihr Profil anders formuliert ist als die Suchanfrage. Gleichzeitig kosten spezialisierte Recruiting-Plattformen fünfstellige Jahresbeträge, ohne das Grundproblem zu lösen.
Unser Ansatz: Candidate Search versteht Lebensläufe inhaltlich, nicht nur textlich. Die Anwendung nutzt semantische Suche, um Kandidatenprofile nach tatsächlicher Eignung zu bewerten — unabhängig davon, welche Begriffe im Lebenslauf stehen.
So funktioniert es:
1. Upload — Laden Sie Ihre Kandidaten-Datenbank hoch (PDF-Lebensläufe, einzeln oder als Batch). Die Dokumente werden automatisch verarbeitet und strukturiert.
2. Semantische Suche — Beschreiben Sie in natürlicher Sprache, wen Sie suchen: Fähigkeiten, Erfahrungslevel, Branchenhintergrund. Die Suche findet auch Kandidaten, die die gesuchten Kompetenzen mitbringen, aber andere Begriffe verwenden.
3. Ergebnis — Sie erhalten eine nach Relevanz sortierte Kandidatenliste mit Begründung, warum jeder Kandidat zur Anfrage passt. Keine Black Box — nachvollziehbare Bewertung.
Technische Basis: Semantische Vektorsuche (pgvector/PostgreSQL), automatisierte PDF-Verarbeitung, moderne Web-Oberfläche.
Status: In Entwicklung — Prototyp steht. Bei Interesse an einem Pilotprojekt sprechen Sie uns an.
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